
Czy zdarza Ci się tracić godziny na znalezienie idealnego zdjęcia, napisanie chwytliwego tekstu lub dopracowanie grafiki? Chcesz tworzyć profesjonalne projekty, ale brakuje Ci czasu lub umiejętności projektowych? Odkryj zestaw narzędzi opartych na sztucznej inteligencji w Canva, które zrewolucjonizują Twój sposób pracy!
Ten praktyczny warsztat on-line pozwoli Ci projektować z pomocą AI. Krok po kroku, na żywo, przejdziemy przez najbardziej wartosciowe funkcje, które oferuje Canva. Nie będziemy tylko o nich opowiadać – każde narzędzie od razu przetestujemy w praktyce. Nauczysz się, jak w kilka sekund generować unikalne obrazy, pisać teksty, usuwać niechciane obiekty ze zdjęć, a nawet tworzyć całe prezentacje na podstawie jednego polecenia.
Dołącz do nas i przekonaj się, jak sztuczna inteligencja w Canva może stać się Twoim osobistym asystentem kreatywnym, oszczędzając Twój czas i wynosząc Twoje projekty na zupełnie nowy poziom.
Uczestnicy po zakończeniu warsztatu otrzymają pocztą elektroniczną certyfikat potwierdzający ukończenie kursu.
Termin: 12 lutego 2026, 14:00-16:00 (warsztat online).
Liczba godzin: 2 godziny z przerwą kawową.
Lokalizacja: warsztaty zdalne.
Grupa: do 30 osób.
Wykładowca: Prof. UAM dr hab. Łukasz Smaga.
Cena: 199 zł netto (244,77 zł brutto). Pracownikom finansowanym przez instytucje naukowe (lub inne jednostki finansowane ze środków publicznych) przysługuje zwolnienie z VAT.
Metody płatności: przelew na konto.
Zagadnienia:
Cele kształcenia
Po kursie uczestnik będzie:

Profesor uczelni w Zakładzie Statystyki Matematycznej i Analizy Danych na Wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. Pracuje naukowo w dziedzinach testowania hipotez statystycznych, analizy danych funkcjonalnych oraz teorii eksperymentu. Zajmuje się również zastosowaniami metod statystycznych, uczenia maszynowego i generatywnej sztucznej inteligencji w praktycznych zagadnieniach. Opublikował 60 artykułów naukowych w tym zakresie. Od wielu lat programuje w językach R i Python. Jest współautorem pięciu jego pakietów języka R dostępnych w repozytoriach CRAN i github. Doświadczony dydaktyk w zakresie rachunku prawdopodobieństwa, statystyki matematycznej i jej zastosowań. Współpracuje m.in. z pracownikami National University of Singapore, TU Dortmund University, Otto von Guericke University Magdeburg, Texas Tech University, Shiga University, Politechniki Poznańskiej i Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu.