Czy analiza danych wydaje Ci się skomplikowana i dostępna tylko dla profesjonalistów? A może wcale tak nie jest!

Zapraszamy na interaktywny warsztat on-line, podczas którego odkryjesz, jak narzędzia oparte na sztucznej inteligencji rewolucjonizują pracę z danymi. Krok po kroku, na praktycznych przykładach, pokażemy Ci, jak w intuicyjny sposób – zadając pytania w języku naturalnym – możesz błyskawicznie wczytywać, porządkować i analizować zbiory danych.

Podczas sesji na żywo poznasz platformę analityczną nowej generacji, która działa jak Twój osobisty asystent. Zobaczysz, jak automatyzować proces przygotowania danych, odkrywać ukryte wzorce, tworzyć profesjonalne wizualizacje i formułować trafne wnioski – wszystko to w rekordowo krótkim czasie i bez pisania ani jednej linijki kodu.

Uczestnicy po zakończeniu warsztatu otrzymają pocztą elektroniczną certyfikat potwierdzający ukończenie kursu.

Termin: 29 stycznia 2026, 13:30-16:00 (warsztat online).

Liczba godzin: 2,5 godziny z przerwą kawową.

Lokalizacja: warsztaty zdalne.

Grupa: do 30 osób.

Wykładowca: Prof. UAM dr hab. Łukasz Smaga.

Cena: 249 zł netto (306,27 zł brutto). Pracownikom finansowanym przez instytucje naukowe (lub inne jednostki finansowane ze środków publicznych) przysługuje zwolnienie z VAT.

Metody płatności: przelew na konto.

Zagadnienia:

1. Przygotowanie danych
• Importowanie danych z różnych źródeł (pliki CSV, Excel) za pomocą prostych poleceń.
• Automatyczne czyszczenie danych: obsługa brakujących wartości, usuwanie duplikatów i poprawa formatowania.
• Inteligentna transformacja danych: tworzenie nowych kolumn, łączenie informacji i zmiana typów danych przy użyciu języka naturalnego.
2. Analiza na wyciągnięcie ręki
• Zadawanie pytań danym: od prostych zapytań („pokaż sprzedaż według kategorii”) po złożone analizy („zbadaj korelację między wydatkami na marketing a przychodami”).
• Odkrywanie trendów i anomalii bez skomplikowanych formuł.
• Modelowanie statystyczne.
3. Wizualizacja i generowanie wniosków
• Tworzenie czytelnych i estetycznych wykresów (np. słupkowych, liniowych, kołowych, map ciepła) na podstawie poleceń tekstowych.
• Dostosowywanie wizualizacji, aby skutecznie opowiadały historię ukrytą w danych.
• Automatyczne generowanie podsumowań i wniosków przez AI – jak interpretować wyniki i przekuwać je w konkretne działania.

Cele kształcenia

Po kursie uczestnik będzie:

1. Potrafił samodzielnie wczytywać i integrować dane z różnych formatów (CSV, Excel) do nowoczesnego narzędzia analitycznego.
2. Sprawnie czyścił i przekształcał zbiory danych, używając poleceń w języku naturalnym, co znacząco skróci czas przygotowania danych do analizy.
3. Umiał prowadzić analizę danych poprzez zadawanie pytań, identyfikowanie trendów i korelacji.
4. Tworzył profesjonalne i interaktywne wizualizacje, które w przejrzysty sposób prezentują wyniki analiz.
5. Potrafił interpretować podsumowania i wnioski generowane przez AI, aby wspierać procesy decyzyjne.

Prof. UAM dr hab. Łukasz Smaga

Profesor uczelni w Zakładzie Statystyki Matematycznej i Analizy Danych na Wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. Pracuje naukowo w dziedzinach testowania hipotez statystycznych, analizy danych funkcjonalnych oraz teorii eksperymentu. Zajmuje się również zastosowaniami metod statystycznych, uczenia maszynowego i generatywnej sztucznej inteligencji w praktycznych zagadnieniach. Opublikował 60 artykułów naukowych w tym zakresie. Od wielu lat programuje w językach R i Python. Jest współautorem pięciu jego pakietów języka R dostępnych w repozytoriach CRAN i github. Doświadczony dydaktyk w zakresie rachunku prawdopodobieństwa, statystyki matematycznej i jej zastosowań. Współpracuje m.in. z pracownikami National University of Singapore, TU Dortmund University, Otto von Guericke University Magdeburg, Texas Tech University, Shiga University, Politechniki Poznańskiej i Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu.