Warsztat skupia się na wykorzystaniu narzędzi sztucznej inteligencji w pracy dydaktycznej. Uczestnicy poznają możliwości zastosowania modeli i narzędzi AI, takich jak ChatGPT, Gemini, Copilot i Canva, w planowaniu zajęć, przygotowywaniu materiałów oraz pracy ze studentami. Omówiona zostanie także specyfika nauczania osób z pokoleń Z i Alfa, a także etyczne i praktyczne zasady korzystania z AI z perspektywy wykładowcy, studenta i organizatora studiów.

Podczas warsztatu uczestnicy zdobędą praktyczną wiedzę na temat wykorzystywania AI do wyszukiwania i opracowywania źródeł, streszczania treści, przygotowywania transkrypcji, raportów, map myśli, testów, fiszek i innych materiałów dydaktycznych. Nauczą się również korzystać z AI podczas redagowania, parafrazowania, tłumaczenia i korekty tekstów, a także formatowania cytowań i bibliografii.

Kurs obejmuje również zastosowanie AI do tworzenia prezentacji, posterów, obrazów, wykresów, grafów i interaktywnych wizualizacji. Uczestnicy poznają sposoby generowania i poprawiania kodu wykorzystywanego zadaniach oraz wyjaśniania złożonych fragmentów analiz i programów. Przedstawione zostaną zarówno możliwości wspomnianych narzędzi AI, jak i ich ograniczenia, w tym zasady oceny jakości wyników oraz zagadnienia związane z rozpoznawaniem treści generowanych przez AI.

Kurs jest przeznaczony dla nauczycieli akademickich, naukowców, doktorantów i innych osób przygotowujących zajęcia lub materiały edukacyjne. Będzie szczególnie wartościowy dla osób, które chcą sprawniej planować proces dydaktyczny, tworzyć angażujące materiały, skuteczniej przedstawiać złożone zagadnienia oraz odpowiedzialnie włączać narzędzia AI do pracy ze studentami.

Uczestnicy po zakończeniu warsztatu otrzymają pocztą elektroniczną certyfikat potwierdzający ukończenie kursu.

Termin: 19 listopada 2026, 9:00-14:00 (warsztat online).

Liczba godzin: 5 godzin z przerwą kawową.

Lokalizacja: warsztaty zdalne.

Grupa: do 30 osób.

Wykładowca: Dr Joanna Siwek

Cena: 595 zł netto (731,85 zł brutto). Pracownikom finansowanym przez instytucje naukowe (lub inne jednostki finansowane ze środków publicznych) przysługuje zwolnienie z VAT.

Metody płatności: przelew na konto.

Zagadnienia:

1. Wprowadzenie do modeli sztucznej inteligencji, w szczególności dużych modeli językowych GPT, Gemini, Copilot.
• Jak korzystać z AI, aby pracować szybciej, precyzyjniej i efektywniej? ChatGPT, Gemini, Copilot, Canva.
• Etyczne zagadnienia stosowania AI w dydaktyce: perspektywa wykładowcy, studenta i organizatora studiów.
• Specyfika pokoleń Z i Alfa
• Praktyczne przykłady zastosowań: od generowania treści po interakcję z danymi naukowymi. Możliwości wsparcia dydaktyki przez AI.
2. AI jako partner w wyszukiwaniu i interakcji z zasobami
• Przegląd literatury: efektywne wyszukiwanie badań, kluczowych źródeł i przykładów i zagadnień.
• Interakcja z danymi: praca na przyjaznych wizualizacjach, wykorzystanie interaktywności, dostosowanie do odbiorcy.
• Kompresja treści: generowanie streszczeń, raportów, podcastów, map myśli, testów i fiszek.
• Tworzenie transkrypcji i treści wizualnych: jak przekształcać dane tekstowe w prezentacje wideo i odwrotnie.
3. Materiały dydaktyczne z AI: od pomysłu do udostępnienia.
• Planowanie procesu
• Automatyczny skład tekstu, parafrazowanie i redakcja.
• Tłumaczenia i korekta językowa.
• Precyzyjne formatowanie cytowań i bibliografii.
• Wykorzystanie AI i detektory AI.
4. Tworzenie prezentacji i grafik w kilka chwil dzięki AI
• Prezentacje, które przyciągają uwagę: jak przygotować poster lub slajdy w oparciu o dane naukowe.
• Generowanie obrazów: twórz grafiki i wizualizacje na podstawie opisu tekstowego.
• Tworzenie wykresów, wzorów, grafów.
• Zaawansowana wizualizacja i interaktywność.
• Automatyczne generowanie kodu do analizy danych i znajdowanie błędów.
• Wyjaśnianie złożonych fragmentów analiz i kodu w zrozumiały sposób.

Cele kształcenia

Po kursie uczestnik będzie:

1. Potrafić zaplanować proces tworzenia i wykorzystania materiałów dydaktycznych.
2. Znać specyfikę pracy dydaktycznej ze studentami z pokolenia Z i Alfa.
3. Znać potencjał najnowszych modeli AI oraz ich zastosowania w pracy dydaktycznej.
4. Umieć efektywnie korzystać z narzędzi AI, takich jak ChatGPT, Gemini i Copilor, w pracy dydaktycznej.
5. Potrafić wykorzystywać AI w zadaniach praktycznych, takich jak generowanie treści, analiza danych, wizualizacje i modelowanie matematyczne.
6. Korzystać z zaawansowanych narzędzi do przeszukiwania literatury naukowej oraz analizy trendów.
7. Stosować AI do szybkiego przetwarzania treści: streszczania artykułów, generowania transkrypcji, tworzenia prezentacji i przekształcania danych w formy wizualne.
8. Tworzyć profesjonalne materiały naukowe, w tym prezentacje, postery, grafiki i wykresy, wykorzystując opis tekstowy.
9. Znać zasady wykorzystania AI w pracy ze studentem oraz korzystać z narzędzi do detekcji treści generowanych przez AI.
10. Podnosić jakość tekstów dzięki automatycznemu składowi, redakcji, parafrazowaniu, tłumaczeniom i korekcie językowej.
11. Formatować cytowania i bibliografię.
12. Generować kod, identyfikować błędy i zrozumiale wyjaśniać złożone fragmenty programistyczne w analizie danych przy wsparciu AI.
13. Znać nowoczesne zastosowania AI w dydaktyce i umieć wykorzystać je do zwiększenia efektywności pracy.

Dr Joanna Siwek

Doktor w zakładzie Sztucznej Inteligencji na Wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. Pracuje naukowo w dziedzinie tworzenia algorytmów sztucznej inteligencji, dokładnie w budowie roju mobilnych robotów wyposażonych we wnioskowanie empatyczne. Zajmuje się również zastosowaniami zbiorów rozmytych w finansach i teorii decyzji. Jest kierownikiem kierunku studiów Informatyka na wydziale a dydaktycznie zajmuje się nauczaniem chmury obliczeniowej, zastosowań zbiorów rozmytych, łączeniem sfery biznesu i ekonomii z informatyką oraz AI w zakresie sztucznej empatii. Współpracuje z Politechniką Poznańską, Uniwersytetem Ekonomicznym w Poznaniu, Instytutem Informatyki i Kognitywistki w Katanii, Włochy.