Warsztaty mają na celu zapoznanie uczestników ze sposobami przygotowywania i opracowywania dokumentacji, która ograniczona jest silnymi wymogami prawnymi i jakościowymi, na przykład w postaci warunków otrzymania grantu czy regulacji badań. Podczas warsztatów uczestnicy zdobędą praktyczną wiedzę na temat tego, w jaki sposób przygotować warsztat i dokumentację oraz stworzyć jednoznacznie brzmiący, znacznego rozmiaru dokument, który będzie spełniał ścisłe wymogi formalne. Dowiedzą się w jaki sposób przyspieszyć pracę z obszerną dokumentacją, ułatwić wyszukiwanie w niej informacji oraz zapewnić niezmienność treści dokumentu, które są już uznane za gotowe.

Kurs obejmuje zastosowanie narzędzi AI z uwzględnieniem ich zalet i ograniczeń, jak również demonstrację i ćwiczenia pozwalające na zastosowanie tych narzędzi w praktyce, na własnej dokumentacji. Uczestnicy będą mogli spróbować swoich sił w stworzeniu przepływu pracy, który usprawni proces składania dużych dokumentów i pozwoli na ustanowienie szablonu przepływu pracy, przyspieszającego redakcję dokumentów na podstawie dowolnie zdefiniowanej bazy wymogów i dokumentacji początkowej.

Kurs jest przeznaczony dla naukowców i osób przygotowujących złożone wnioski grantowe lub podobne, których wielkość powoduje konieczność przeznaczenia na ten cel dużych zasobów godzinowych. Będzie szczególnie wartościowy dla osób, które pragną szybciej, ale z zachowaniem rygorystycznych wymogów, przygotowywać silnie ustrukturalizowaną dokumentację.

W ramach kursu możliwe będzie indywidualne podejście do opracowania problemów przedstawionych przez uczestników, dlatego zachęca się wcześniejsze przygotowanie własnej, dziedzinowej dokumentacji, na której można będzie ćwiczyć złożenie wniosku – zasady konkursu, formularz zgłoszeniowy, wytyczne dziedzinowe, dokumenty strategii. W przypadku braku własnej dokumentacji, dokumenty przykładowe zostaną dostarczone przez prowadzącą.

Uczestnicy po zakończeniu warsztatu otrzymają pocztą elektroniczną certyfikat potwierdzający ukończenie kursu.

Termin: 24 kwietnia 2026, 9:00-14:00 (warsztat online).

Liczba godzin: 5 godzin z przerwą kawową.

Lokalizacja: warsztaty zdalne.

Grupa: do 15 osób.

Wykładowca: Dr Joanna Siwek

Cena: 595 zł netto (731,85 zł brutto). Pracownikom finansowanym przez instytucje naukowe (lub inne jednostki finansowane ze środków publicznych) przysługuje zwolnienie z VAT.

Metody płatności: przelew na konto.

Zagadnienia:

1. Krótkie wprowadzenie do modeli językowych
2. Zasady bezpieczeństwa danych
3. Zarządzanie projektem
• Współdzielenie kontekstu
• Praca na wielu dokumentach
• Pamięć projektu
• Udostępnianie czatów
• Praca zespołowa
4. Przygotowanie danych
• Zebranie danych
• Wyszukiwanie w sieci
• Analiza głęboka
5. Redagowanie dokumentu
• Tworzenie struktury
• Podejście iteracyjne
• Spełnialność wymagań i punkty kontrolne
• Alerty o błędach
• Przykład procesu tworzenia złożonego dokumentu
6. Agenci kwerend
• Budowa własnego agenta podpowiadającego jak wypełnić wniosek

Cele kształcenia

Po kursie uczestnik będzie:

1. Znać potencjał najnowszych modeli AI oraz ich zastosowania w procesie wsparcia pracy naukowej.
2. Umieć efektywnie korzystać z narzędzi AI, takich jak ChatGPT, Copilot do tworzenia rozbudowanego dokumentu o ściśle określonej strukturze.
3. Potrafić wykorzystywać AI w zadaniach praktycznych, takich jak generowanie treści, analiza dokumentu.
4. Korzystać z zaawansowanych narzędzi do przeszukiwania dokumentacji i sieci.
5. Tworzyć jednoznacznie brzmiące dokumenty administracyjne, grantowe.
6. Tworzyć agentów umożliwiających szybkie i precyzyjne odpowiedzi na wąskodziedzinowe zapytania.
7. Efektywnie zarządzać danymi w formie tekstowej przy użyciu narzędzi AI.
8. Pracować w grupie, redagując wspólny dokument.
9. Wykorzystać narzędzia AI do zwiększenia efektywności pracy.
10. Dbać o compliance dokumentów.

Dr Joanna Siwek

Doktor w zakładzie Sztucznej Inteligencji na Wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. Pracuje naukowo w dziedzinie tworzenia algorytmów sztucznej inteligencji, dokładnie w budowie roju mobilnych robotów wyposażonych we wnioskowanie empatyczne. Zajmuje się również zastosowaniami zbiorów rozmytych w finansach i teorii decyzji. Jest kierownikiem kierunku studiów Informatyka na wydziale a dydaktycznie zajmuje się nauczaniem chmury obliczeniowej, zastosowań zbiorów rozmytych, łączeniem sfery biznesu i ekonomii z informatyką oraz AI w zakresie sztucznej empatii. Współpracuje z Politechniką Poznańską, Uniwersytetem Ekonomicznym w Poznaniu, Instytutem Informatyki i Kognitywistki w Katanii, Włochy.