Szkolenie dotyczy osób, które nigdy nie miały styczności z programowaniem w R. Zaczniemy od bardzo podstawowych zagadnień podpartych szeregiem ćwiczeń. Zapraszamy pracowników naukowych, pracowników firm sektora bankowego i finansowego oraz wszystkich zainteresowanych nabyciem umiejętności w posługiwaniu się językiem R. Szkolenie ma charakter prowadzonego na żywo warsztatu, ze sprawdzaniem postępów uczestników i możliwością zadawania pytań. Uczestnicy po zakończeniu warsztatu otrzymają pocztą elektroniczną certyfikat potwierdzający ukończenie kursu.

Terminy: 26 i 27 marca 2025, 11:00-16:00 (2-dniowe warsztaty online).

Liczba godzin: 10 (5 godzin każdego dnia z przerwą kawową).

Lokalizacja: warsztaty zdalne.

Grupa: do 10 osób.

Wykładowcy: Prof. UAM dr hab. Łukasz Smaga.

Cena: 899 zł netto (1105,77 zł brutto). Pracownikom finansowanym przez instytucje naukowe (lub inne jednostki finansowane ze środków publicznych) przysługuje zwolnienie z VAT.

Metody płatności: przelew na konto.

Zagadnienia:

• Wprowadzenie do R i RStudio
• Podstawowe operatory logiczne, funkcje matematyczne, statystyczne, R jako kalkulator
• Podstawowe typy danych: wektory, macierze, ramki danych, listy
• Wprowadzenie do programowania: pętle, instrukcje warunkowe, funkcje
• Wprowadzenie do analizy danych: podstawowe statystyki opisowe, testy statystyczne: test t
• Podstawy wizualizacji danych: pakiet ggplot2: wykresy słupkowe, histogram, boxploty

Cele kształcenia

Po kursie uczestnik będzie:

1. Potrafić programować w języku R, co pozwoli na dalszy rozwój w różnych dziedzinach z jego wykorzystaniem.
2. Znać środowisko pracy RStudio oraz potrafić się nim posługiwać.
3. Umieć wprowadzać dane do środowiska R i przeprowadzać na nich różnorodne operacje.
4. Potrafić pisać własne programy w języku R, w tym:
1. Kontrolować przepływ programu,
2. Tworzyć automatyczne rozwiązania z wykorzystaniem operatorów, funkcji matematycznych, instrukcji warunkowych i pętli.
5. Znać gotowe pakiety języka R i umieć wykorzystać je w praktycznych zadaniach.
6. Potrafić wczytywać dane z plików zewnętrznych oraz zapisywać wyniki pracy do plików.
7. Znać narzędzia analizy danych i wizualizacji dostępne w języku R, w tym:
1. Filtrowanie danych,
2. Sortowanie danych,
3. Analizowanie danych,
4. Wizualizowanie danych.
8. Umieć interpretować wyniki analiz i wizualizacji, wyciągając odpowiednie wnioski.

Prof. UAM dr hab. Łukasz Smaga

Profesor uczelni w Zakładzie Statystyki Matematycznej i Analizy Danych na Wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. Pracuje naukowo w dziedzinach testowania hipotez statystycznych, analizy danych funkcjonalnych oraz teorii eksperymentu. Zajmuje się również zastosowaniami metod statystycznych i uczenia maszynowego w praktycznych zagadnieniach. Od wielu lat programuje w języku R i jest współautorem pięciu jego pakietów dostępnych w repozytoriach CRAN i github. Doświadczony dydaktyk w zakresie rachunku prawdopodobieństwa, statystyki matematycznej i jej zastosowań. Współpracuje m.in. z pracownikami National University of Singapore, TU Dortmund University, Otto von Guericke University Magdeburg, Texas Tech University, Shiga University, Politechniki Poznańskiej i Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu.